Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы искусственного интеллекта для подводных роботов 2
- - Машинное обучение в подводной робототехнике 2.1
- - Компьютерное зрение для подводных роботов 2.2
- - Планирование и принятие решений 2.3
- Сенсорные системы и обработка данных 3
- - Типы сенсоров для подводных роботов 3.1
- - Обработка и фильтрация данных 3.2
- - Слияние сенсорных данных 3.3
- Алгоритмы навигации и управления 4
- - Локализация и построение карт 4.1
- - Планирование траектории 4.2
- - Управление движением 4.3
- Практические примеры и результаты внедрения 5
- Заключение 6
- Список литературы 7