Содержание
- Введение 1
- Основы искусственных нейронных сетей 2
- - Архитектура нейронной сети 2.1
- - Функции активации 2.2
- - Веса и смещения 2.3
- Обучение нейронных сетей 3
- - Градиентный спуск 3.1
- - Функции потерь 3.2
- - Методы оптимизации 3.3
- Типы нейронных сетей 4
- - Полносвязные сети (Feedforward Neural Networks) 4.1
- - Сверточные нейронные сети (CNN) 4.2
- - Рекуррентные нейронные сети (RNN) 4.3
- Практическое применение нейронных сетей 5
- - Распознавание изображений 5.1
- - Обработка естественного языка 5.2
- - Прогнозирование временных рядов 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7