Содержание
- Введение 1
- Основные понятия и архитектура систем обработки текста 2
- - Токенизация и нормализация текста 2.1
- - Модели представления текстовой информации 2.2
- - Архитектура системы обработки текста 2.3
- Методы и алгоритмы обработки текстовой информации 3
- - Статистические методы обработки текста 3.1
- - Методы машинного обучения в обработке текста 3.2
- - Deep learning для обработки естественного языка 3.3
- Практическое применение процессоров обработки текстовой информации 4
- - Обработка текста в поисковых системах 4.1
- - Чат-боты и системы диалогового ИИ 4.2
- - Анализ тональности и мониторинг социальных сетей 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6