Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы прогнозирования чрезвычайных ситуаций 2
- - Классификация чрезвычайных ситуаций и их источники 2.1
- - Основные понятия и принципы прогнозирования 2.2
- - Модели и методы прогнозирования 2.3
- Современные методы и модели прогнозирования ЧС 3
- - Статистические и вероятностные методы 3.1
- - Математическое и компьютерное моделирование 3.2
- - Геоинформационные системы (ГИС) и пространственный анализ 3.3
- Применение прогнозирования чрезвычайных ситуаций в МЧС России 4
- - Нормативно-правовая база и организационные аспекты 4.1
- - Прогнозирование конкретных видов ЧС 4.2
- - Системы раннего оповещения и информирования 4.3
- Информационные технологии и искусственный интеллект в прогнозировании ЧС 5
- - Применение больших данных (Big Data) 5.1
- - Машинное обучение и нейронные сети 5.2
- - Интеллектуальные системы поддержки принятия решений 5.3
- Анализ практического опыта и проблемы внедрения 6
- - Успешные примеры применения прогнозирования 6.1
- - Типичные проблемы и ограничения 6.2
- - Пути совершенствования и рекомендации 6.3
- Заключение 7
- Список литературы 8