Содержание
- Введение 1
- Исторический обзор и предпосылки развития ИИ 2
- - Философские корни и первые идеи о разуме 2.1
- - Вклад математики и логики в развитие ИИ 2.2
- - Кибернетика: Норберт Винер и концепция обратной связи 2.3
- Основные направления и методы ранних исследований 3
- - Экспертные системы: принципы работы и примеры 3.1
- - Машинное обучение: перцептроны и ранние алгоритмы 3.2
- - Обработка естественного языка: первые шаги и достижения 3.3
- Влияние ранних исследований на современные ИИ-системы 4
- - Эволюция экспертных систем и их современное применение 4.1
- - Развитие машинного обучения: от перцептронов к глубокому обучению 4.2
- - Прогресс в обработке естественного языка и роль ранних исследований 4.3
- Примеры реальных приложений и практические кейсы 5
- - Использование ИИ в медицине: диагностика и лечение 5.1
- - ИИ в бизнесе: автоматизация и принятие решений 5.2
- - ИИ в образовании: персонализированное обучение 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7