Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы обработки естественного языка 2
- - Основные понятия NLP 2.1
- - Методы векторного представления слов 2.2
- - Синтаксический и семантический анализ 2.3
- Архитектуры нейронных сетей для чат-ботов 3
- - Рекуррентные нейронные сети (RNN) 3.1
- - Сети с долгой краткосрочной памятью (LSTM) 3.2
- - Трансформеры 3.3
- Методы обучения и оптимизации моделей чат-ботов 4
- - Алгоритмы обучения нейронных сетей 4.1
- - Методы регуляризации 4.2
- - Оценка качества модели 4.3
- Практическая реализация чат-бота 5
- - Сбор и предобработка данных 5.1
- - Выбор и настройка модели 5.2
- - Обучение и тестирование модели 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7