Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы дипфейков и их обнаружения 2
- - Методы создания дипфейков 2.1
- - Визуальные и поведенческие артефакты дипфейков 2.2
- - Обзор существующих алгоритмов обнаружения 2.3
- Технологии машинного обучения для анализа видео 3
- - Сверточные нейронные сети (CNN) 3.1
- - Рекуррентные нейронные сети (RNN) 3.2
- - Трансферное обучение 3.3
- Разработка Telegram-бота для обнаружения дипфейков 4
- - Архитектура бота и выбор технологий 4.1
- - Реализация функциональности бота 4.2
- - Взаимодействие с Telegram API 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6