Содержание
- Введение 1
- Исторический обзор развития искусственного интеллекта 2
- - Зарождение и ранние этапы развития ИИ 2.1
- - Период экспертных систем и логического программирования 2.2
- - Современные тенденции в развитии ИИ: машинное обучение и глубокое обучение 2.3
- Теоретические основы применения ИИ в образовании 3
- - Персонализация обучения с помощью ИИ 3.1
- - Адаптивные системы обучения 3.2
- - Когнитивные модели в образовательных системах 3.3
- Практические примеры применения ИИ в образовании 4
- - Автоматизация оценивания и обратной связи 4.1
- - Чат-боты и виртуальные ассистенты в обучении 4.2
- - ИИ в аналитике обучения и прогнозировании успеваемости 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6