Содержание
- Введение 1
- История развития искусственного интеллекта 2
- - Зарождение и ранние годы ИИ (1950-е - 1970-е) 2.1
- - Возрастание и экспертные системы (1980-е) 2.2
- - Современный этап: машинное обучение и глубокое обучение (с 1990-х) 2.3
- Основные методы и подходы в искусственном интеллекте 3
- - Машинное обучение: алгоритмы и классификация 3.1
- - Нейронные сети и глубокое обучение 3.2
- - Обучение с подкреплением и генетические алгоритмы 3.3
- Применение искусственного интеллекта в различных областях 4
- - ИИ в здравоохранении: диагностика и лечение 4.1
- - ИИ в финансах: анализ рисков и автоматизация торговли 4.2
- - ИИ в транспорте: автономное вождение и оптимизация логистики 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6