Содержание
- Введение 1
- Основные понятия теории вероятностей, необходимые для изучения случайных процессов 2
- - Вероятность и случайные события 2.1
- - Случайные величины и их распределения 2.2
- - Математическое ожидание и дисперсия 2.3
- Определение и классификация случайных процессов 3
- - Основные характеристики случайного процесса 3.1
- - Дискретные и непрерывные случайные процессы 3.2
- - Марковские процессы и цепи Маркова 3.3
- Основные типы случайных процессов и их свойства 4
- - Процесс Пуассона 4.1
- - Броуновское движение 4.2
- - Гауссовские случайные процессы 4.3
- Применение случайных процессов в моделировании реальных явлений 5
- - Моделирование систем массового обслуживания 5.1
- - Моделирование финансовых рынков 5.2
- - Моделирование сетей передачи данных 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7