Содержание
- Введение 1
- Основы машинного обучения и глубокого обучения 2
- - Алгоритмы машинного обучения 2.1
- - Глубокое обучение и нейронные сети 2.2
- - Проблемы и методы оптимизации 2.3
- Компьютерное зрение и обработка естественного языка 3
- - Распознавание образов и объектов 3.1
- - Обработка естественного языка (NLP) 3.2
- - Применение в анализе данных 3.3
- Практическое применение ИИ в различных отраслях 4
- - ИИ в медицине 4.1
- - ИИ в транспорте 4.2
- - ИИ в финансах 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6