Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы искусственного интеллекта 2
- - Машинное обучение и его типы 2.1
- - Глубокое обучение и нейронные сети 2.2
- - Обработка естественного языка (NLP) 2.3
- Современные тенденции в робототехнике 3
- - Промышленные роботы и автоматизация 3.1
- - Мобильные роботы и логистика 3.2
- - Гуманоидные роботы и взаимодействие с человеком 3.3
- Интеграция робототехники и искусственного интеллекта 4
- - ИИ в управлении роботами 4.1
- - Самообучающиеся роботы 4.2
- - Роботы как платформы для ИИ-исследований 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6