Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы искусственного интеллекта 2
- - Методы машинного обучения 2.1
- - Архитектуры нейронных сетей 2.2
- - Философские аспекты ИИ 2.3
- Проблемы создания сильного искусственного интеллекта 3
- - Проблема представления знаний 3.1
- - Проблема здравого смысла 3.2
- - Проблема объяснимости ИИ 3.3
- Безопасность и этические аспекты искусственного интеллекта 4
- - Риски неконтролируемого развития ИИ 4.1
- - Этические принципы разработки ИИ 4.2
- - Вопрос ответственности за действия ИИ 4.3
- Практическое применение и современные тенденции 5
- - ИИ в медицине 5.1
- - Генеративный ИИ 5.2
- - Развитие Edge AI 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7