Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы машинного перевода 2
- - История развития машинного перевода 2.1
- - Основные подходы к машинному переводу 2.2
- - Метрики оценки качества машинного перевода 2.3
- Технологии современных программ-переводчиков 3
- - Нейронный машинный перевод (NMT) 3.1
- - Обработка естественного языка (NLP) 3.2
- - Использование больших языковых моделей (LLM) 3.3
- Применение программ-переводчиков в различных сферах 4
- - Машинный перевод в локализации 4.1
- - Машинный перевод в международной торговле 4.2
- - Машинный перевод в образовании и науке 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6