Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы машинного перевода 2
- - Статистический машинный перевод 2.1
- - Нейронный машинный перевод 2.2
- - Гибридные подходы и современные тенденции 2.3
- Технологии и архитектуры современных программ-переводчиков 3
- - Архитектура нейронных сетей в машинном переводе 3.1
- - Методы обработки естественного языка 3.2
- - Интеграция технологий и оптимизация 3.3
- Принципы работы популярных программ-переводчиков 4
- - Google Translate 4.1
- - DeepL 4.2
- - Microsoft Translator 4.3
- Практическое применение программ-переводчиков 5
- - Применение в образовании 5.1
- - Применение в бизнесе 5.2
- - Применение в коммуникациях 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7