Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы искусственного интеллекта и машинного обучения 2
- - Основные алгоритмы машинного обучения 2.1
- - Глубокое обучение и нейронные сети 2.2
- - Этикет и предвзятость в ИИ 2.3
- Облачные вычисления: архитектура и сервисные модели 3
- - Сервисные модели облачных вычислений 3.1
- - Безопасность в облачных вычислениях 3.2
- - Преимущества и недостатки облачных технологий 3.3
- Интернет вещей (IoT): концепции и перспективы 4
- - Архитектура IoT-систем и протоколы связи 4.1
- - Применение IoT в различных отраслях 4.2
- - Проблемы безопасности и конфиденциальности в IoT 4.3
- Практические примеры применения современных интернет-технологий 5
- - Использование ИИ в электронной коммерции 5.1
- - Облачные решения в финансовом секторе 5.2
- - Применение IoT в умных городах 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7