Содержание
- Введение 1
- Искусственный интеллект и машинное обучение: текущее состояние и перспективы 2
- - Основные типы машинного обучения 2.1
- - Применение искусственного интеллекта в различных отраслях 2.2
- - Этические аспекты развития искусственного интеллекта 2.3
- Блокчейн и распределенные реестры: возможности и ограничения 3
- - Принципы работы блокчейна 3.1
- - Применение блокчейна в финансах и логистике 3.2
- - Проблемы и перспективы внедрения блокчейна 3.3
- Интернет вещей (IoT) и сенсорные сети: тенденции и вызовы 4
- - Архитектура и компоненты IoT-систем 4.1
- - Применение IoT в “умных” городах и промышленности 4.2
- - Безопасность и конфиденциальность в IoT 4.3
- Практические примеры внедрения передовых технологий 5
- - Внедрение ИИ в колл-центрах для автоматизации обслуживания 5.1
- - Использование блокчейна для отслеживания поставок в логистике 5.2
- - Развертывание IoT-систем для мониторинга состояния оборудования 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7