Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы искусственного интеллекта и машинного обучения 2
- - История развития ИИ 2.1
- - Типы машинного обучения 2.2
- - Этические аспекты ИИ 2.3
- Облачные вычисления и большие данные 3
- - Модели развертывания облачных вычислений 3.1
- - Технологии обработки больших данных 3.2
- - Применение больших данных в бизнесе 3.3
- Интернет вещей (IoT) и блокчейн 4
- - Архитектура IoT-систем 4.1
- - Применение блокчейна в IoT 4.2
- - Будущее IoT и блокчейна 4.3
- Практические примеры применения современных IT-трендов 5
- - ИИ в здравоохранении 5.1
- - Big Data в финансовом секторе 5.2
- - IoT в промышленности 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7