Содержание
- Введение 1
- Основы статистического анализа 2
- - Параметрические и непараметрические методы 2.1
- - Понятие статистической значимости 2.2
- - Ошибки I и II рода 2.3
- Методы проверки статистических гипотез 3
- - T-тест: одновыборочный и двухвыборочный 3.1
- - Дисперсионный анализ (ANOVA) 3.2
- - Непараметрические критерии: Манна-Уитни и Краскела-Уоллиса 3.3
- Корреляционный анализ и регрессия 4
- - Коэффициент корреляции Пирсона 4.1
- - Линейная регрессия: метод наименьших квадратов 4.2
- - Оценка достоверности регрессионной модели 4.3
- Практическое применение статистического анализа в биологии 5
- - Анализ данных популяционной генетики 5.1
- - Статистическая обработка результатов экологических исследований 5.2
- - Применение статистического анализа в клинических исследованиях 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7