Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы статистического прогнозирования 2
- - Факторы, влияющие на урожайность зерновых культур 2.1
- - Основные статистические модели прогнозирования 2.2
- - Оценка точности прогнозов 2.3
- Методы анализа временных рядов урожайности зерновых 3
- - Модели ARIMA и их применение 3.1
- - Сезонные модели временных рядов 3.2
- - Оценка остатков и проверка адекватности моделей 3.3
- Многофакторный анализ и регрессионное моделирование урожайности 4
- - Построение регрессионных моделей 4.1
- - Оценка качества регрессионных моделей 4.2
- - Проблемы и пути решения при построении регрессионных моделей 4.3
- Практическое применение методов прогнозирования урожайности 5
- - Анализ данных по урожайности зерновых культур 5.1
- - Пример прогнозирования урожайности пшеницы 5.2
- - Оценка экономической эффективности прогнозирования 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7