Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы линейного предсказания 2
- - Модель авторегрессии (AR) 2.1
- - Метод Левена-Дарбина 2.2
- - Оценка порядка модели 2.3
- Алгоритмы сжатия на основе LPC 3
- - LPC-10 3.1
- - Relaxed LPC 3.2
- - Алгоритмы с использованием психоакустической модели 3.3
- Практическая реализация и анализ результатов 4
- - Выбор языка программирования и инструментов 4.1
- - Анализ качества сжатия 4.2
- - Влияние параметров алгоритма на результат 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6