"Алгебра (в 2 частях)", Мордкович А.Г (часть 1), Мордкович А.Г. и др.; под ред. Мордковича А.Г. (часть 2)
Группировка данных помогает разобраться в длинном списке наблюдений: близкие значения объединяют в интервалы и считают, сколько значений попало в каждый. Сначала данные упорядочивают, находят наименьшее и наибольшее значения, а по ним определяют размах и охват интервалов. Частоты показывают распределение наблюдений, а их сумма должна совпадать с общим числом данных. Группировка упрощает анализ, но не позволяет восстановить каждое исходное значение.
Текст подготовлен нейронной сетью по теме параграфа и не заменяет учебник — важные факты и формулировки сверяйте с ним.
Вариационный ряд — значения изучаемого признака, упорядоченные по возрастанию. Например, числа 7, 2, 5 превращаются в ряд 2, 5, 7. Порядок помогает сразу увидеть крайние значения и подготовить данные к распределению по интервалам. Без него длинный список пришлось бы многократно просматривать.
Размах — разность между наибольшим и наименьшим значениями набора. Его находят вычитанием: размах = наибольшее значение − наименьшее значение. Размах показывает, насколько далеко друг от друга находятся крайние наблюдения. Он нужен, чтобы понять, какой промежуток предстоит охватить интервалами.
Интервал группировки — промежуток значений, в который объединяют близкие данные. Например, рост от 140 см до 145 см можно считать одним интервалом. Интервалы должны вместе покрыть весь набор, чтобы ни одно наблюдение не осталось снаружи. Они не должны перекрываться, иначе одно значение может попасть сразу в несколько групп.
Частота — количество значений, попавших в выбранный интервал. Если в промежутке от 140 см до 145 см находятся три наблюдения, его частота равна 3. По частотам видно, в каких интервалах данных больше или меньше. Сумма частот должна равняться общему числу наблюдений.
Длинный список трудно просматривать: крайние значения могут быть в любом месте, а соседние наблюдения не обязательно стоят рядом. Поэтому сначала числа упорядочивают по возрастанию. В начале вариационного ряда оказывается наименьшее значение, а в конце — наибольшее. Так проще проверить границы будущей группировки и не потерять крайние данные.
Зная минимум и максимум, находят размах — длину промежутка между ними. Этот промежуток нужно разделить на интервалы, иначе часть значений останется вне таблицы. Например, если минимальное значение 140, а максимальное 160, интервалы должны охватывать весь отрезок от 140 до 160. Размах не подсказывает единственно верное число групп, но помогает выбрать подходящую ширину.
После выбора ширины записывают границы интервалов так, чтобы между ними не было пробелов и они не накладывались. Удобное правило — включать левую границу, но не включать правую: тогда интервалы [140; 145) и [145; 150) разделяют данные однозначно. Значение 145 относится ко второму интервалу, а не к обоим сразу. Для максимума последний интервал можно задать закрытым справа, например [155; 160].
Затем каждое наблюдение относят ровно к одному подходящему интервалу и подсчитывают, сколько значений оказалось в каждом. Полученные числа и есть частоты. Их складывают и сравнивают с общим количеством исходных наблюдений: равенство подтверждает, что данные распределены полностью. Если сумма не совпала, стоит проверить границы и пересчитать группы.
Группировка превращает длинный список в краткую таблицу, поэтому легче сравнить, где наблюдений больше, а где меньше. Это удобно, когда данных много и важна общая картина. Однако внутри интервала отдельные значения становятся невидимыми: например, группа с частотой 4 не сообщает, какие именно четыре числа в неё вошли. Поэтому для подробных выводов может понадобиться исходный список.
| Интервал | Границы интервала | Значения, попавшие в интервал | Частота |
|---|---|---|---|
| Первый интервал | Начало промежутка — первая граница | Значения от начала до следующей границы | Число значений |
| Следующие интервалы | Следующая граница — очередная граница | Значения, подходящие по принятому правилу границ | Число значений |
| Последний интервал | Последняя пара границ, включая максимум | Оставшиеся значения набора | Число значений |
| Итого | Весь промежуток данных | Все исходные наблюдения | Общее число наблюдений |
Заполни строки по порядку: укажи границы, распредели наблюдения и запиши частоты. Перед подсчётом договорись, какую границу включать в каждый интервал. В строке «Итого» проверь, что сумма частот равна количеству исходных данных.
Задача 1. Для ряда 2, 4, 4, 5, 7, 8, 9 составить вариационный ряд и найти размах. Данные уже стоят по возрастанию, но это нужно проверить, а не предполагать. Затем достаточно определить крайние значения и найти их разность. Повтор числа 4 не меняет положение крайних значений.
Ответ: вариационный ряд — 2, 4, 4, 5, 7, 8, 9; размах равен 7.
Задача 2. Рост 12 учеников дан в сантиметрах. Нужно разделить значения от 140 до 160 на равные интервалы шириной 5 см. В условии не перечислены сами 12 измерений, поэтому числовые частоты без них определить нельзя. Чтобы показать способ, возьмём отдельный примерный набор: 140, 142, 145, 146, 149, 150, 151, 154, 155, 157, 159, 160.
Ответ: для приведённого примера частоты равны 2, 3, 3 и 4. Для настоящих измерений таблицу нужно заполнить по фактическим значениям роста.
Задача 3. Сгруппируем результаты измерений 3, 5, 7, 8, 12, 13, 16, 18, 21. Чтобы таблица была читаемой, выберем ширину 5 и интервалы [0; 5), [5; 10), [10; 15), [15; 20), [20; 25). Такой выбор покрывает весь набор, а одинаковая ширина упрощает сравнение групп.
Ответ: частоты по порядку — 1, 3, 2, 2, 1. Если сделать интервалы гораздо шире, различия между результатами будут скрыты; если гораздо уже — таблица почти не сократит исходный список.
Если не упорядочить данные, можно принять число в середине списка за минимум или максимум и неверно вычислить размах. Так бывает, когда торопятся и считают, что крайние значения уже стоят по краям. Проверь, что каждое число не меньше предыдущего, и только затем бери первое и последнее значения ряда. Если порядок нарушен, сначала переставь числа.
Интервалы, которые не охватывают минимум или максимум, оставляют часть наблюдений вне таблицы. Ошибку допускают, когда строят промежуток только по удобным круглым границам и забывают проверить крайние данные. Сопоставь первую и последнюю границы с наименьшим и наибольшим значениями. Каждое исходное число должно подходить хотя бы к одному интервалу.
Пересекающиеся интервалы или неоговорённые границы могут привести к двойному подсчёту или пропуску значения. Особенно легко ошибиться, если число совпадает с общей границей двух групп. Запиши правило включения границ, например «слева включительно, справа исключительно», и отдельно определи правило для последнего интервала. Затем проверь несколько граничных значений.
Частота — не значение признака, а число наблюдений в группе. Например, частота 4 не означает, что измеренный рост равен 4 см: она сообщает, что в интервале четыре наблюдения. Ошибку провоцирует одинаковая запись чисел в таблице без пояснений. Подпиши столбцы и проверь, что сумма частот совпадает с числом всех данных.
Для группировки нужны навыки сравнения и упорядочивания чисел, поиска наибольшего и наименьшего значений и вычисления разности. Поэтому сначала полезно уверенно находить крайние элементы числового набора и считать размах. Результат группировки записывают в таблицу частот — так представляют итоги статистических наблюдений. Этот способ помогает анализировать большие наборы данных, например результаты измерений.
Зачем группировать данные, если можно оставить исходный список?
Длинный список трудно быстро сравнивать и анализировать. Интервалы показывают, где сосредоточено больше наблюдений. При этом отдельные значения внутри интервалов уже не видны.
Как определить размах набора данных?
Найди наибольшее и наименьшее значения набора. Вычти наименьшее из наибольшего: размах = наибольшее значение − наименьшее значение.
Как выбрать ширину интервала группировки?
Раздели промежуток от минимального до максимального значения на несколько удобных равных частей. Выбирай ширину так, чтобы интервалы охватили все данные и таблица оставалась понятной. Слишком широкие интервалы скрывают различия, а слишком узкие почти не сокращают список.
К какому интервалу относить значение, совпавшее с границей?
Заранее задай правило для границ, например: включать левую границу, но не включать правую. Тогда значение на общей границе попадёт только в следующий интервал. Последний интервал можно сделать включающим обе границы, чтобы учесть наибольшее значение.
Как проверить, что частоты посчитаны правильно?
Сложи частоты всех интервалов и сравни сумму с количеством наблюдений в исходном наборе. Если числа не совпали, проверь, не пропущены ли данные и не учтено ли какое-нибудь значение дважды.
§ 47. Группировка данных