Информатика, 10 класс

"Информатика (базовый и углублённый уровень)", Гейн А.Г., Ливчак А.Б., Сенокосов А.И. и др.

Оглавление учебника: выберите параграф, чтобы открыть объяснение темы.

Тему каждого параграфа объясняет нейронная сеть, а уточнить непонятное можно в чате на его странице.

74 параграфа 5 разделов

А вы знали? Проект, реферат или доклад по теме можно создать с помощью ИИ за 5 минут — и сразу скачать готовый файл Word. Попробовать

Глава 1. Информатика как наука

§ 1. Информация § 2. Информационные процессы § 3. Язык как средство сохранения и передачи информации § 4. Универсальность двоичного кодирования § 5. Информационное моделирование § 6. Системный подход в моделировании § 7. Алгоритмы и их свойства § 8. Формальный исполнитель: автомат § 9. Универсальный исполнитель § 10. Основные направления информатики

Глава 2. Информационная деятельность человека и использование в ней компьютерных технологий

§ 11. Информационные задачи и этапы их решения § 12. Применение компьютера для решения простейших информационных задач § 13. Эксперимент как способ познания. Компьютерная обработка результатов эксперимента § 14. Алгоритм как форма организации процедурной информации § 15. Рекуррентные соотношения и рекурсивные алгоритмы § 16. От переменной к массиву § 17. Решение уравнений методом половинного деления § 18. Измерение количества информации

Глава 3. Моделирование процессов живой и неживой природы

§ 19. Моделирование физических процессов § 20. Компьютерное исследование модели движения в среде с сопротивлением § 21. Моделирование процессов в биологии § 22. Границы адекватности модели § 23. Моделирование эпидемии гриппа § 24. Вероятностные модели § 25. Датчики случайных чисел и псевдослучайные последовательности § 26. Моделирование случайных процессов § 27. Метод Монте-Карло § 28. Еще раз об измерении количества информации

Глава 4. Логико-математические модели

§ 29. Понятие моделей искусственного интеллекта § 30. Элементы логики высказываний § 31. Законы алгебры высказываний § 32. Как построить логическую формулу § 33. Решение логических задач средствами математической логики § 34. Реляционные модели § 35. Функциональные отношения § 36. Логические функции и логические выражения § 37. Логика СУБД Access § 38. Базы знаний и экспертные системы § 39. Реляционная модель экспертной системы § 40. Знакомимся с логическим программированием § 41. Запросы в базе знаний на Прологе § 42. Встроенные предикаты в логических языках программирования. Простейшие программы

Глава 5. Информационные модели в задачах управления

§ 43. Что такое управление § 44. Сколько можно взять у природы § 45. Задача о лесопарке § 46. Учимся у природы правильной организации управления § 47. Изучаем системы с обратной связью § 48. Управление по принципу обратной связи § 49. Глобальные модели Компьютерный практикум Лабораторная работа 1 (к § 5). Обработка числовой информации с помощью электронной таблицы Лабораторная работа 2 (к § 6). Обработка текстовой и графической информации Лабораторная работа 3 (к § 7). Программирование основных алгоритмических конструкций Лабораторная работа 4 (к § 12). Фактографическая модель «Класс» Лабораторная работа 5 (к § 12). Поиск информации в базе данных Лабораторная работа 6 (к § 13). Компьютерная обработка экспериментальных данных Лабораторная работа 7 (к § 14). Метод пошаговой детализации Лабораторная работа 8 (к § 15). Рекуррентные соотношения и рекурсивные алгоритмы Лабораторная работа 9 (к § 16). Программы для обработки массивов Лабораторная работа 10 (к § 17). Решение уравнений Лабораторная работа 11 (к § 20). Модель движения в среде с сопротивлением Лабораторная работа 12 (к §21). Модели неограниченного и ограниченного роста Лабораторная работа 13 (к § 22). Поиск границ адекватности модели Лабораторная работа 14 (к § 23). Компьютерная модель эпидемии гриппа Лабораторная работа 15 (к §25). Проверяем датчик случайных чисел Лабораторная работа 16 (к § 26). Компьютерная модель системы массового обслуживания Лабораторная работа 17 (к §26). Моделирование броуновского движения Лабораторная работа 18 (к § 27). Вычисление площадей и объемов методом Монте-Карло. Моделирование случайных процессов Лабораторная работа 19 (к § 32 и 33). Компьютерное исследование логических формул Лабораторная работа 20 (к § 37). Соединение таблиц в Access Лабораторная работа 21 (к § 39). Создание экспертной системы с помощью Access Лабораторная работа 22 (к § 44). Управление добычей возобновляемых ресурсов Лабораторная работа 23 (к § 45). Организация посещений парка Лабораторная работа 24 (к § 47). Лисы и кролики