Данный исследовательский проект посвящен разработке и внедрению эффективной системы автоматизации сборки, тестирования и развёртывания (CI/CD) для проектов, написанных на языке Python. В рамках исследования будет проведён анализ существующих инструментов и подходов, таких как Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Travis CI и другие. Будут рассмотрены различные стратегии тестирования: модульное, интеграционное и функциональное тестирование, а также способы оптимизации тестовых сценариев для повышения скорости и надёжности проверки кода. Особое внимание будет уделено вопросам управления зависимостями, контейнеризации приложений с использованием Docker, а также автоматизации процесса развёртывания на различных платформах, включая облачные сервисы и физические серверы. В ходе работы будет разработана и протестирована конкретная CI/CD пайплайн для одного или нескольких Python-проектов, с акцентом на практическое применение полученных знаний и опыта. Предполагается детальное изучение принципов работы конвейеров, управление артефактами, мониторинг и логирование процесса автоматизации, а также интеграция с системами управления версиями (Git) и платформами для совместной разработки.