В разделе объясняется, почему анализ школьного питания полезен для понимания спроса и организации работы столовой. Указываются проблема, цель, задачи, объект и предмет проекта, а также описываются предполагаемый продукт и способы работы с данными. Отдельно обозначаются границы учебного исследования: используются только доступные обезличенные или смоделированные сведения, а выводы не подменяют решений администрации и специалистов по питанию.

В теоретической части раскрывается, что бизнес-аналитика связывает сбор данных, их обработку и подготовку информации для принятия решений. Рассматриваются различия между исходными записями, рассчитанными показателями и выводами, а также примеры вопросов, которые можно изучать в столовой: изменение посещаемости, спрос на блюда и объём остатков. Подчёркивается, что обнаруженная связь не всегда доказывает причину изменений.

Раздел описывает основные процессы школьной столовой, которые можно представить в виде данных: планирование количества порций, выдача блюд, учёт посещаемости и фиксация остатков. Рассматривается взаимодействие этих процессов с расписанием и меню. Отдельно отмечается, что аналитическое наблюдение должно учитывать санитарные требования и не вмешиваться в профессиональные решения о составе питания.

В разделе выбираются показатели для учебного анализа: число выданных порций, посещаемость по периодам и доля остатков от приготовленного количества. Объясняется, какие сведения могут стать источниками данных и почему для сравнения необходимы одинаковые периоды и единые правила учёта. Рассматриваются возможные ошибки записей, малый объём наблюдений и защита персональной информации учащихся.

Теоретический раздел объясняет, как выбрать способ визуализации в зависимости от вопроса. Линейный график используется для отображения изменения показателя во времени, столбчатая диаграмма — для сравнения категорий, а круговая — для долей при небольшом числе частей целого. Также разбираются требования к понятным подписям, шкалам и указанию периода, помогающие избежать неверного прочтения результатов.

Практическая часть описывает выбор периода и набора показателей, создание таблицы и проверку записей перед расчётами. Указываются правила обезличивания, единицы измерения и порядок обработки пропусков или противоречивых значений. Если получить школьные данные невозможно, применяется учебный набор, который явно обозначается как модельный и не представляется реальной статистикой конкретной столовой.

В разделе выполняются расчёты выбранных показателей и создаются графики и диаграммы в электронной таблице. Для каждой визуализации формулируется вопрос, на который она отвечает, указываются период наблюдений и единицы измерения. Проверяется точность подписей, корректность шкал и соответствие графического представления исходным данным, после чего отмечаются заметные закономерности без поспешных причинных выводов.

На основе таблиц и визуализаций описываются обнаруженные различия и изменения: например, колебания числа выданных порций или неодинаковая доля остатков. Каждое наблюдение связывается с конкретными данными, а ограничения выборки указываются отдельно. Затем формулируются осторожные рекомендации по улучшению учёта и дальнейшему наблюдению, которые можно обсуждать с ответственными сотрудниками школы.

В заключении кратко соотносятся результаты проекта с поставленной целью и перечисляются выполненные задачи. Подводится итог о том, какие показатели оказались полезны и как визуализации помогли представить их для обсуждения. Также отмечаются ограничения данных, соблюдение принципа обезличивания и возможные направления продолжения анализа, например увеличение периода наблюдений или проверка единых правил регистрации показателей.

В список включаются использованные нормативные документы, официальные материалы и учебные источники по анализу данных и визуализации. Для каждого источника указываются автор или организация, точное название и год публикации, а для интернет-материалов — адрес и дата обращения. В первую очередь приводятся документы, устанавливающие требования к школьному питанию, затем источники по методам обработки данных и электронным таблицам.