В этом пункте формулируется, почему идеи системной экономики и экономической кибернетики полезны для изучения современных общественных проблем. Кратко обозначаются тема, исследовательский вопрос, цель и задачи проекта, а также выбранный пример для практической части. Отдельно поясняется, какие источники и данные будут использованы и почему при анализе предполагается учитывать не только числовые показатели, но и качественные оценки.

Раздел знакомит с Григорием Борисовичем Клейнером как российским экономистом и автором работ по системному анализу экономики. Здесь рассматривается, в чём состоит системная парадигма и чем она отличается от объяснения экономических явлений через отдельные показатели или решения одного участника. Пункт нужен, чтобы обозначить интеллектуальный контекст проекта и объяснить, почему взаимосвязи становятся важной частью анализа.

В этом пункте раскрываются понятия экономической системы, её элементов и связей между ними. На простых примерах показывается, как домохозяйства, предприятия, государственные институты и рынки обмениваются ресурсами и информацией. Раздел помогает перейти от описания отдельных участников к рассмотрению общей структуры, а также показать, как изменение одного элемента может отражаться на других частях системы.

Раздел объясняет, как экономическая кибернетика применяет системный анализ, моделирование, управление и обратную связь к хозяйственным процессам. На примере предприятия или рынка можно показать цепочку «решение — результат — информация — корректировка решения». Здесь также важно отметить, что модель упрощает реальность: её выводы зависят от выбранных предпосылок, переменных и качества исходных данных.

В пункте рассматриваются характеристики, которые трудно выразить одним точным числом, например доверие, устойчивость или качество взаимодействия. Описываются возможные способы их оценки: заранее заданные критерии, шкалы опросов и экспертные суждения. Раздел нужен, чтобы показать, как сделать такие оценки понятными и сопоставимыми, а также почему важно сообщать об ограничениях метода и не выдавать условный показатель за объективную меру.

Здесь идеи системного анализа связываются с проблемами развития общества. Рассматривается, как экономические решения взаимодействуют с деятельностью организаций, институтов и отдельных людей, а также почему последствия могут проявляться не сразу. В качестве предмета анализа можно выбрать доступную для школьного исследования проблему, например занятость или качество городской среды. Задача раздела — показать, что её причины и возможные решения требуют учёта нескольких взаимосвязанных факторов.

Пункт описывает, какие материалы нужны для практической части и как оценивать их надёжность. Планируется различать статистические данные, публикации и качественные сведения, например результаты опросов или экспертные комментарии. Для каждого источника указывается, какую информацию он даёт и чего не позволяет установить. Это необходимо, чтобы сделать анализ проверяемым, не смешивать факты с предположениями и обосновать выбор показателей.

В практической части выбирается конкретная общественная проблема и строится схема её участников, факторов и взаимных влияний. Затем составляются таблицы количественных показателей и качественных критериев, объясняется источник каждого вида данных и сопоставляются полученные наблюдения. На основе схемы формулируются осторожные рекомендации. Раздел показывает, как системные идеи можно применить в учебном исследовании, не подменяя анализ утверждениями, которые данные подтвердить не могут.

В заключении кратко подводятся итоги изучения системной экономики, экономической кибернетики и мягких измерений. Отмечается, какие связи удалось выявить в практическом примере и какую дополнительную информацию потребовалось бы собрать для более надёжной проверки предположений. Также обозначаются ограничения проекта: доступность данных, условность качественных оценок и возможное влияние выбранных критериев на результат. Итог должен отвечать на исследовательский вопрос.

В этом пункте перечисляются использованные книги и статьи Г.Б. Клейнера, учебные материалы по экономической кибернетике и системному анализу, а также надёжные источники статистических данных. Для каждого источника следует указать сведения, позволяющие его найти: автора, название, год публикации и, если материал размещён в интернете, адрес и дату обращения. Список помогает проверить фактические утверждения и показывает, на какой основе построены теоретическая и практическая части проекта.