Во введении будет обозначена тема игровых моделей теории принятия решений, объяснено, почему при выборе важно учитывать действия других участников, и сформулированы цель и задачи проекта. Здесь же будут определены объект и предмет изучения, кратко описаны методы работы с примерами и указано, какой практический результат планируется получить. Этот пункт помогает читателю понять логику проекта и его границы.

В этом пункте будут раскрыты понятия принятия решений и теории игр, а также объяснено, чем стратегическая ситуация отличается от задачи, где исход зависит только от собственного действия. Будут рассмотрены участники, доступные им стратегии и правила взаимодействия. Раздел задаёт необходимую основу для чтения игровых моделей и помогает понять, почему решения игроков анализируют в связи друг с другом.

Раздел описывает основные элементы игровой модели: игроков, стратегии, выигрыши и условия выбора. Будет показано, как одну и ту же ситуацию можно представить словесно, в виде таблицы или матрицы выигрышей, и какую информацию даёт каждый способ. Отдельно будут пояснены предположения модели и необходимость формулировать их явно, чтобы результаты можно было проверить и правильно истолковать.

В этом пункте рассматриваются чистые и смешанные стратегии, а также идея устойчивого выбора, при котором одному участнику невыгодно менять решение в одиночку. На простых примерах будет объяснено понятие равновесия Нэша и его отличие от наиболее выгодного для всех исхода. Раздел нужен, чтобы научиться отделять стабильность результата от его справедливости или общей эффективности.

Здесь будут описаны способы сравнения вариантов в условиях неопределённости и взаимозависимости решений: оценка выигрышей, поиск наилучших ответов и сопоставление возможных исходов. Будет показано, что выбор критерия влияет на вывод, поэтому его следует обосновывать. Также рассматриваются ограничения игровых моделей: упрощённые правила, условные числовые оценки и предположение о рациональности участников.

В практической части будут выбраны несколько доступных для анализа ситуаций, в которых решения участников влияют друг на друга, например распределение ограниченного ресурса или выбор между сотрудничеством и конкуренцией. Для каждой ситуации будут сформулированы участники, их интересы и условия. Такой подбор позволит связать теоретические понятия с понятными примерами и избежать чрезмерно сложных или неопределённых правил.

В этом разделе каждая выбранная ситуация будет переведена в игровую модель: определены возможные стратегии, описаны правила и составлена таблица выигрышей или схема исходов. Значения в таблицах будут сопровождаться пояснениями, чтобы читатель понимал, как они связаны с условиями ситуации. Затем модели будут проверены на внутреннюю согласованность: все ли варианты действий учтены и нет ли противоречий в правилах.

Пункт посвящён разбору построенных моделей: для каждого сочетания действий будут сопоставлены результаты, отмечены выгодные ответы и рассмотрены возможные устойчивые стратегии. Участники сравнят, меняется ли решение при изменении правил или оценки выигрыша, и объяснят, какие выводы следуют из модели. В конце анализа будут обозначены ограничения полученных результатов и ситуации, к которым их нельзя переносить без дополнительных данных.

В заключении будут кратко обобщены результаты анализа игровых моделей и показано, какие задачи удалось решить. Будет дан ответ на вопрос, как матрицы выигрышей и сравнение стратегий помогают разбирать взаимозависимые решения. Также будут названы основные ограничения проекта и возможные направления продолжения: усложнение правил, добавление неполной информации или проверка моделей на новых примерах.

В список литературы войдут использованные учебные, справочные и научно-популярные источники по теории игр и принятию решений. Для каждой книги, статьи или электронного ресурса будут указаны сведения, позволяющие найти материал: автор, название, год издания или дата обращения. Список нужен для проверки определений и фактов, а также для отделения сведений из источников от собственных пояснений и результатов моделирования.