Содержимое раздела
Рассмотрены основы машинного зрения, включая принципы работы камер, методы получения и обработки изображений, алгоритмы выделения признаков и классификации объектов. Проанализированы различные методы обработки изображений, используемые для выявления дефектов, такие как фильтрация, сегментация, морфологический анализ и распознавание образов. Описаны современные алгоритмы машинного обучения, применяемые для автоматизации процесса контроля качества, такие как нейронные сети и методы опорных векторов.