Данный исследовательский проект направлен на изучение и разработку новых подходов в нейрохирургии, основанных на использовании передовых технологий искусственного интеллекта, в частности, глубоких нейронных сетей. Мы исследуем потенциал нейросетей в таких областях, как предоперационное планирование, интраоперационная навигация, анализ медицинских изображений (МРТ, КТ) для точного определения границ патологий и критических структур мозга. Особое внимание уделяется разработке алгоритмов, способных повысить точность и безопасность нейрохирургических вмешательств, минимизировать риски осложнений и сократить время восстановления пациентов. Проект предполагает комплексный анализ существующих нейросетевых архитектур и их адаптацию под специфические задачи нейрохирургии, а также оценку их клинической применимости через моделирование и, при возможности, валидацию на реальных данных.
Идея проекта заключается в интеграции современных нейросетевых технологий в арсенал инструментов нейрохирурга, что позволит существенно повысить точность и персонализацию оперативных вмешательств. Мы стремимся создать интеллектуальные системы поддержки принятия решений, которые будут анализировать огромные массивы данных и предоставлять хирургу ценную информацию в режиме реального времени.
Продуктом проекта будет набор специализированных программных модулей на базе нейронных сетей, предназначенных для помощи нейрохирургам. Эти модули смогут выполнять сегментацию опухолей на МРТ/КТ снимках, прогнозировать траектории хирургических инструментов и оценивать потенциальные риски, тем самым повышая эффективность и безопасность лечения.
Нейрохирургия является одной из наиболее сложных и высокотехнологичных областей медицины, где малейшая ошибка может привести к необратимым последствиям. Существующие методы диагностики и планирования операций часто опираются на ручную интерпретацию сложных изображений, что может быть субъективно и занимать много времени.
Актуальность проекта обусловлена стремительным развитием искусственного интеллекта и необходимостью повышения качества и доступности нейрохирургической помощи. Применение нейросетей способно снизить нагрузку на специалистов, стандартизировать диагностические процедуры и открыть новые горизонты для лечения ранее неоперабельных случаев.
Основной целью является разработка и апробация вычислительных моделей на базе нейронных сетей, способных существенно улучшить результаты нейрохирургических вмешательств. Мы планируем продемонстрировать, как применение ИИ может привести к увеличению точности диагностики, оптимизации предоперационного планирования и повышению общей безопасности процедур.
Целевой аудиторией проекта являются практикующие нейрохирурги, нейрорентгенологи, разработчики медицинского ПО и студенты медицинских вузов, специализирующиеся в области хирургии и радиологии. Проект призван предоставить им новые инструменты и знания для более эффективной работы и дальнейших исследований.
Для реализации проекта потребуются доступ к вычислительным мощностям (GPU), специализированное программное обеспечение для машинного обучения, а также обезличенные медицинские данные (изображения МРТ/КТ) и консультации ведущих нейрохирургов.
Отвечает за разработку, обучение и тестирование нейросетевых моделей, а также за сбор и предварительную обработку данных, проведение экспериментов и анализ полученных результатов.
Осуществляет научное руководство проектом, предоставляет экспертные знания в области нейрохирургии, участвует в валидации моделей и определении клинической значимости результатов.
Занимается имплементацией нейросетевых моделей в рабочие прототипы, оптимизацией кода для повышения производительности и разработкой пользовательских интерфейсов для взаимодействия с системой.
Помогает в интерпретации сложных медицинских изображений, подготовке аннотированных наборов данных для обучения моделей и визуализации результатов исследования.
Выполнил: ФИО
Руководитель: ФИО
