Содержимое раздела
В данном разделе рассматриваются основные модели представления текста, такие как bag-of-words, TF-IDF, word embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText) и другие. Анализируются их принципы работы, преимущества и недостатки, а также область применения. Также исследуется влияние выбора модели на качество решения задач обработки естественного языка, таких как классификация текста, анализ тональности и машинный перевод. Обсуждаются современные тенденции развития моделей представления текста.