Во введении объясняется, почему распространение вирусной инфекции можно изучать с помощью математики, формулируются проблема, цель и задачи проекта. Здесь обозначаются объект и предмет исследования, кратко описываются выбранный подход и предполагаемый продукт, а также указываются границы работы: рассматривается учебная модель, а не медицинский прогноз для конкретной эпидемии.

В этом разделе раскрываются основные понятия, необходимые для понимания эпидемической динамики: источник инфекции, восприимчивый человек, передача возбудителя и период заразности. Участники проекта уточняют, почему количество контактов и особенности инфекции влияют на число новых случаев, и отделяют биологические факторы от упрощений, принятых в математической модели.

Раздел знакомит с принципом разделения населения на группы, которые описываются отдельными переменными. Объясняется, как модель задаёт переходы между состояниями и почему параметры должны иметь понятный смысл. Также рассматривается различие между наблюдаемыми данными, исходными предположениями и результатами вычислений, чтобы не смешивать измерения с модельными оценками.

В теоретической части описываются группы S, I и R и переходы между ними: заражение восприимчивых и выход людей из заразной группы. Приводятся уравнения модели в доступной записи, поясняются параметры скорости передачи и выздоровления, начальные условия и смысл графиков. Отдельно отмечаются допущения: закрытая популяция и усреднённые контакты между людьми.

Практическая часть начинается с выбора учебного сценария, размера условной популяции, исходного числа заражённых и временного интервала расчёта. Участники фиксируют значения параметров, указывают их смысл и источник либо объясняют, что это демонстрационные величины. Такая запись нужна, чтобы расчёты можно было повторить и корректно сравнить между собой.

В этом пункте описывается реализация модели в табличном процессоре или программе: ввод начальных значений, вычисление изменений групп на каждом шаге времени и сохранение результатов. Проверяется, что общая численность не меняется в рамках принятой закрытой модели, значения групп не становятся отрицательными, а формулы и единицы времени применяются последовательно.

Участники проводят несколько запусков, изменяя один параметр за раз, например скорость передачи или длительность заразного периода. Для каждого сценария строятся графики численности групп и сравниваются время и высота пика заражённых. Анализ должен опираться на расчётные результаты, учитывать заданные условия и не превращать условные числа в утверждения о реальной эпидемии.

Раздел посвящён оценке того, какие вопросы модель помогает исследовать и какие остаются за её пределами. Обсуждаются однородное смешивание населения, постоянство параметров, отсутствие возрастных различий и возможные ошибки исходных данных. Участники формулируют, какие дополнительные сведения и усложнения потребовались бы для более реалистичного описания распространения инфекции.

В заключении кратко сопоставляются цель проекта и выполненные задачи, обобщаются результаты построения и сравнения сценариев. Отмечается, какие изменения параметров заметно повлияли на динамику модели, а также подчёркивается, что полученные графики отражают условные расчёты. Здесь формулируются возможные направления продолжения работы, например переход к модели SEIR или учёт неодинаковых контактов.

В список включаются использованные учебники, научно-популярные и научные материалы по эпидемиологии, математическому моделированию и работе с данными. Для каждой позиции указываются автор или организация, название, год публикации и сведения об издании либо адрес электронной страницы и дата обращения. Источники должны позволять проверить определения, уравнения и фактические утверждения проекта.