В разделе объясняется, почему анализ сетевого трафика необходим для мобильных медицинских сервисов и почему для этой задачи удобно использовать AnyLogic. Формулируются проблема, цель, задачи, объект и предмет проекта, а также описываются ожидаемый продукт и способы проверки результатов. Отдельно обозначаются ограничения учебной модели.

Пункт раскрывает содержание понятия mHealth и описывает основные элементы цифрового медицинского сервиса: носимые датчики, смартфон, беспроводную сеть, сервер и пользовательский интерфейс. Поясняется, какие данные возникают на каждом этапе, как они передаются между компонентами и какие требования предъявляются к своевременности их доставки.

Здесь рассматриваются источники сетевой нагрузки и параметры, которые можно измерить в модели. Объясняются понятия интенсивности сообщений, размера пакета, пропускной способности, задержки, очереди, потерь и загрузки ресурса. Эти показатели связываются с качеством работы mHealth-системы и используются для последующего сравнения сценариев.

В разделе описываются средства AnyLogic, применяемые для построения модели сетевого процесса. Рассматриваются агенты, события, блоки потоковой библиотеки, задержки, ресурсы, переменные и графики. Объясняется, как в среде представить пользователей и устройства, организовать движение сообщений и собрать статистику во время эксперимента.

Пункт посвящён разработке схемы исследуемой системы до программной реализации. Определяются источники сообщений, канал передачи, очередь, сервер обработки и получатель данных, а также связи между ними. Формулируются допущения учебной модели: типы пакетов, распределение интервалов, правила обслуживания и критерии перегрузки.

В этом разделе последовательно описывается создание модели в AnyLogic: настройка агентов, параметров и событий, генерация сообщений, передача через канал, постановка в очередь и обработка сервером. Показывается, какие переменные и диаграммы используются для наблюдения за трафиком, а также как задаются начальные условия и длительность запуска.

Раздел содержит план исследования и набор сравниваемых сценариев. Изменяются количество пользователей, интервал измерений, размер сообщений и производительность сервера, тогда как остальные условия по возможности сохраняются. Для каждого запуска задаются продолжительность, число повторов и перечень показателей, необходимых для объективного анализа.

Здесь приводятся результаты запусков и их интерпретация в виде таблиц, графиков и сравнений. Анализируется влияние интенсивности трафика на задержку, длину очереди, загрузку канала и количество обработанных сообщений. Отдельно отмечаются условия устойчивой работы системы и сценарии, в которых возникают признаки перегрузки.

В заключении обобщаются результаты моделирования и проверяется выполнение поставленных задач. Формулируются основные зависимости между параметрами mHealth-трафика и качеством обслуживания, указываются ограничения созданной модели и возможные направления её развития. Также приводятся практические рекомендации по дальнейшему исследованию сети и серверной инфраструктуры.

В разделе перечисляются использованные источники: учебные материалы по имитационному моделированию, официальная документация AnyLogic, публикации о мобильном здравоохранении, компьютерных сетях и передаче медицинских данных. Для каждого источника указываются автор, название, год публикации или адрес электронного ресурса и дата обращения.