Содержание
- Введение 1
- Анализ существующих подходов к Big Data в образовании 2
- Методология сбора и обработки образовательных данных 3
- Разработка модели анализа и прогнозирования успеваемости 4
- Проектирование и реализация программного прототипа 5
- Внедрение моделей машинного обучения 6
- Тестирование и апробация системы 7
- Формирование отчетов и рекомендаций 8
- Визуализация данных учебного процесса 9
- Персонализированные рекомендации 10
- Заключение 11
- Список литературы 12