Во введении объясняется, почему точная передача радиосигнала зависит не только от модуляции, но и от свойств усилителя мощности. Здесь формулируются проблема нелинейных искажений, цель и задачи проекта, указываются объект и предмет изучения, а также обосновывается выбор компьютерного моделирования. Этот пункт задаёт границы исследования: рассматривается цифровое предискажение перед усилителем и способы сравнения его работы с системой без коррекции.

В этом теоретическом пункте описываются назначение усилителя мощности в радиопередатчике и основные параметры, которыми характеризуют его работу. Рассматриваются связь входного и выходного сигналов, амплитудная и фазовая характеристики, а также понятия линейного режима и насыщения. Эти сведения нужны, чтобы понять, почему усилитель способен изменить форму сложного сигнала и какие его свойства следует учитывать при построении модели.

Раздел посвящён тому, как нелинейная зависимость выходного сигнала от входного влияет на радиопередачу. Объясняются искажения амплитуды и фазы, появление интермодуляционных составляющих и расширение спектра за пределы занятой полосы. Пункт связывает физические свойства усилителя с возможными помехами соседним каналам и показывает, почему для оценки качества недостаточно сравнить только максимальную выходную мощность.

Здесь раскрывается основная идея Digital Pre-Distortion: цифровой блок изменяет сигнал до усилителя, чтобы компенсировать его нелинейную характеристику. Описывается последовательность преобразования сигнала, роль модели усилителя и отличие предыскажения от коррекции, выполняемой после усиления. Раздел помогает проследить причинно-следственную связь между предварительным изменением сигнала и более точным выходом передатчика.

В пункте рассматриваются поведенческие модели, применяемые для описания усилителя, в том числе модели, учитывающие зависимость выхода от нескольких предыдущих отсчётов. Объясняется, зачем модели нужны коэффициенты и как их можно подбирать по измеренным входным и выходным данным. Отдельно описывается адаптивная настройка с обратной связью и отмечается, что точность результата зависит от выбранного диапазона мощности и полосы сигнала.

Раздел знакомит с критериями, по которым можно оценить действие DPD. Рассматриваются спектр выходного сигнала, мощность излучения в соседнем канале и ошибка вектора модуляции EVM; поясняется, что каждый показатель отражает отдельную сторону качества передачи. Пункт нужен для выбора понятного способа сравнения результатов и для того, чтобы не делать вывод о работе предыскажателя только по внешнему виду временного графика.

В практической части задаются параметры тестового сигнала и модели нелинейного усилителя, после чего рассматриваются два режима: без цифровой коррекции и с ней. Описывается порядок настройки модели, построения временных графиков и спектров, а также фиксации условий сравнения. Такой подход позволяет наглядно проверить принцип DPD, не подключая реальный радиопередатчик и не создавая радиопомех.

В этом пункте сопоставляются результаты моделирования в одинаковых условиях: форма выходного сигнала, спектральные составляющие и выбранные показатели качества. Обсуждается, какие изменения могут свидетельствовать об успешной коррекции и почему они зависят от параметров модели. Также указываются ограничения DPD: необходимость точной настройки, возможное изменение характеристик усилителя и снижение качества коррекции за пределами исследованного режима.

В заключении кратко связываются изученные свойства усилителя, принцип цифрового предыскажения и результаты практической проверки. Здесь указывается, удалось ли на модели показать уменьшение нелинейных искажений по выбранным показателям, и поясняется, при каких условиях полученный результат можно считать убедительным. Также обозначаются ограничения проведённого исследования и возможные направления продолжения: использование другой модели, тестового сигнала или дополнительных критериев оценки.

В этом разделе приводятся учебники и справочные материалы по радиотехнике, усилителям мощности и цифровой обработке сигналов, а также проверенные технические публикации о цифровом предискажении. Для каждого источника указываются автор или организация, название, год издания и доступные сведения о публикации. Список позволяет проверить определения и методы, использованные в теоретической части и при интерпретации результатов моделирования.