В разделе объясняется, почему искусственный интеллект стал заметным инструментом современной образовательной среды и какое место он может занимать на уроке географии. Определяются тема, проблема, цель и задачи проекта, кратко описываются методы работы с цифровыми источниками и практическое задание, на котором будет проверена полезность ИИ.

Пункт раскрывает понятие искусственного интеллекта, нейронной сети и генеративной модели в доступной для школьников форме. Рассматривается, как алгоритмы находят закономерности в данных и формируют ответы, а также почему нейросеть может допускать фактические ошибки, использовать устаревшие сведения или неверно понимать запрос пользователя.

Здесь описываются конкретные способы применения ИИ при изучении географии: объяснение терминов, составление вопросов к карте, сравнение регионов, анализ таблиц и подготовка сценариев практической работы. Отдельно показывается, как цифровой инструмент может поддерживать исследовательский подход, не подменяя наблюдение, чтение карт и самостоятельное формулирование выводов.

В разделе рассматриваются виды географических данных: координаты, статистические таблицы, спутниковые снимки, тематические и интерактивные карты. Объясняется, чем отличаются первичные и вторичные источники, почему важны дата публикации, масштаб, система координат и методика сбора сведений, а также как сопоставлять ответ ИИ с картографическими сервисами.

Пункт содержит последовательность работы учителя и учащихся: постановка географического вопроса, составление запроса, получение предварительного ответа, проверка фактов и подготовка собственного объяснения. Описываются требования к формулировке промпта, правила фиксации использованных источников и способы организации индивидуальной или групповой деятельности на уроке.

В практической части предлагается выбрать регион и с помощью ИИ подготовить краткое описание его положения, природы, населения или хозяйства. Затем учащиеся сверяют сведения с атласом, учебником и официальной статистикой, отмечают совпадения и ошибки в таблице, после чего составляют самостоятельный вывод с использованием корректных географических терминов.

Раздел посвящён ограничениям искусственного интеллекта и ответственному поведению ученика. Рассматриваются галлюцинации нейросети, неполные или устаревшие данные, защита персональной информации, корректное цитирование и указание цифрового инструмента. Формулируется алгоритм проверки, позволяющий отделить подтверждённый факт от предположения или автоматически созданного текста.

В пункте описываются ожидаемые результаты практической работы и способы их оценивания. Предлагается учитывать точность географических фактов, качество использованных источников, умение обнаруживать ошибки ИИ, логичность пространственного анализа, самостоятельность выводов и ясность представления материала. Критерии помогают сделать оценку понятной и одинаковой для всех участников.

В заключении обобщаются возможности и ограничения применения искусственного интеллекта на уроке географии. Формулируется вывод о том, что ИИ наиболее полезен как помощник для поиска направлений анализа, работы с вопросами и представления данных, тогда как проверка источников, интерпретация карт и окончательное географическое суждение должны оставаться ответственностью ученика.

В разделе приводятся учебник географии, школьный атлас, официальные статистические и картографические ресурсы, материалы научных организаций и публикации об искусственном интеллекте в образовании. Для каждого источника указываются автор или организация, название, год публикации и ссылка, если материал размещён в интернете, чтобы обеспечить проверяемость использованных сведений.