Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы математических методов в рекламе 2
- Алгоритмы машинного обучения для таргетинга и персонализации 3
- Методы оценки эффективности рекламных кампаний 4
- Анализ кейс-стади: Реальное применение математических моделей 5
- Практические аспекты интеграции математических моделей 6
- Разработка рекомендаций по выбору инструментов 7
- Инструменты и технологии для реализации 8
- Заключение 9
- Список литературы 10