Данный исследовательский проект посвящен разработке инновационного сервиса, предназначенного для автоматизированного планирования полива домашних растений. Проект предполагает глубокий анализ потребностей пользователей, систематизацию данных о различных видах растений и параметров окружающей среды, а также разработку алгоритмов, обеспечивающих оптимальный режим полива. В рамках исследования будет изучен широкий спектр технологий, включая методы машинного обучения для прогнозирования потребностей растений, сенсорные сети для мониторинга влажности почвы и воздуха, а также облачные платформы для хранения и обработки данных. Особое внимание будет уделено разработке удобного и интуитивно понятного интерфейса для конечных пользователей, позволяющего эффективно управлять процессом полива и получать полезные рекомендации по уходу за растениями. Проект направлен на создание практического инструмента, который поможет пользователям оптимизировать уход за своими домашними растениями, снизить риски пересыхания или переувлажнения, а также повысить общую эффективность процесса выращивания растений. В конечном итоге, сервис будет способствовать улучшению здоровья растений, повышению эстетической привлекательности интерьеров и снижению временных затрат на уход за ними. Результаты исследования планируется представить в виде рабочего прототипа сервиса, готового к дальнейшему масштабированию и интеграции с другими интеллектуальными системами.