Содержание
- Введение 1
- Исторические корни и зарождение искусственного интеллекта 2
- - Тест Тьюринга и его значение 2.1
- - Первые экспертные системы и логическое программирование 2.2
- - Ранние нейронные сети и персептроны 2.3
- Расцвет машинного обучения и нейронных сетей 3
- - Алгоритмы машинного обучения: обзор основных методов 3.1
- - Глубокое обучение и сверточные нейронные сети 3.2
- - Большие данные и их влияние на развитие ИИ 3.3
- Современные достижения и текущие тенденции в ИИ 4
- - Обработка естественного языка (NLP) и большие языковые модели 4.1
- - Компьютерное зрение и распознавание образов 4.2
- - Робототехника и автономные системы 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6