Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы автоматизации лабораторных исследований 2
- - Принципы автоматизации сбора данных 2.1
- - Обработка и анализ данных в лабораторной диагностике 2.2
- - Системы управления лабораторной информацией (LIMS) 2.3
- Компьютерное зрение и цифровая микроскопия в лабораторной диагностике 3
- - Автоматизированный анализ изображений крови 3.1
- - Цифровая патоморфология 3.2
- - Алгоритмы машинного обучения для анализа микроскопических изображений 3.3
- Искусственный интеллект и машинное обучение в лабораторной диагностике 4
- - Методы машинного обучения для анализа лабораторных данных 4.1
- - Применение ИИ в диагностике инфекционных заболеваний 4.2
- - Проблемы и перспективы внедрения ИИ в лабораторную практику 4.3
- Практическое применение компьютерных технологий в клинических лабораториях 5
- - Автоматизированные анализаторы биохимических показателей 5.1
- - Автоматизированные системы гематологического анализа 5.2
- - Роботизированные системы для подготовки образцов 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7