Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы искусственного интеллекта 2
- - Машинное обучение и его виды 2.1
- - Глубокое обучение и нейронные сети 2.2
- - Экспертные системы и системы, основанные на знаниях 2.3
- Ключевые технологии искусственного интеллекта 3
- - Компьютерное зрение и обработка изображений 3.1
- - Обработка естественного языка (NLP) 3.2
- - Распознавание речи и синтез речи 3.3
- Области применения искусственного интеллекта 4
- - Искусственный интеллект в медицине 4.1
- - Искусственный интеллект в финансах 4.2
- - Искусственный интеллект в транспорте 4.3
- Заключение 5
- Список литературы 6