Содержание
- Введение 1
- Основные принципы дисперсионного анализа (ANOVA) 2
- - История создания и теоретические основы ANOVA 2.1
- - Предпосылки и ограничения метода дисперсионного анализа 2.2
- - Практическое применение ANOVA в агрономических исследованиях 2.3
- Планирование экспериментов: принципы и методы 3
- - Рандомизация и ее роль в обеспечении объективности эксперимента 3.1
- - Основные типы планов экспериментов, разработанных Р. Фишером 3.2
- - Применение планирования экспериментов в промышленности и сельском хозяйстве 3.3
- Теория оценки параметров и максимальное правдоподобие 4
- - Метод максимального правдоподобия: принципы и алгоритм 4.1
- - Свойства оценок максимального правдоподобия 4.2
- - Применение метода максимального правдоподобия для оценки параметров нормального распределения 4.3
- Практическое применение статистических методов Р.Фишера в генетике 5
- - Вклад Р. Фишера в популяционную генетику 5.1
- - Применение статистических методов в селекции растений и животных 5.2
- - Эволюционная теория Р.Фишера и ее современное значение 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7