Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы сквозных технологий 2
- - Определение и основные характеристики 2.1
- - История развития и этапы 2.2
- - Классификация сквозных технологий 2.3
- Ключевые сквозные технологии 3
- - Искусственный интеллект и машинное обучение 3.1
- - Большие данные и аналитика 3.2
- - Интернет вещей и сенсорные сети 3.3
- Влияние сквозных технологий на отрасли экономики 4
- - Сквозные технологии в промышленности 4.1
- - Сквозные технологии в сфере здравоохранения 4.2
- - Сквозные технологии в финансовом секторе 4.3
- Практические примеры и кейсы 5
- - Внедрение искусственного интеллекта в компании Google 5.1
- - Использование больших данных в компании Netflix 5.2
- - Применение блокчейна в логистике (Maersk) 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7