Содержание
- Введение 1
- Теоретические основы современных ГИС 2
- - Модели данных и пространственные базы данных 2.1
- - Методы геопространственного анализа 2.2
- - Визуализация геопространственных данных 2.3
- Облачные ГИС и анализ больших данных 3
- - Преимущества и архитектура облачных ГИС 3.1
- - Инструменты для работы с большими геоданными 3.2
- - Интеграция ГИС и больших данных 3.3
- Машинное обучение в ГИС 4
- - Алгоритмы машинного обучения для ГИС 4.1
- - Применение машинного обучения в задачах ГИС 4.2
- - Интеграция ИИ и ГИС: перспективы развития 4.3
- Практические примеры применения современных ГИС-технологий 5
- - ГИС в градостроительстве и управлении недвижимостью 5.1
- - ГИС в экологическом мониторинге и управлении природными ресурсами 5.2
- - ГИС в управлении транспортом и логистике 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7