Содержание
- Введение 1
- Основные понятия и определения 2
- - Случайные события и вероятностное пространство 2.1
- - Аксиомы вероятности 2.2
- - Классическое, статистическое и геометрическое определения вероятности 2.3
- Условная вероятность и теорема Байеса 3
- - Определение условной вероятности 3.1
- - Теорема Байеса: формулировка и доказательство 3.2
- - Применение теоремы Байеса в диагностике и классификации 3.3
- Случайные величины и их характеристики 4
- - Дискретные и непрерывные случайные величины 4.1
- - Математическое ожидание и дисперсия 4.2
- - Основные типы распределений случайных величин 4.3
- Практическое применение теории вероятностей 5
- - Теория вероятностей в финансах и страховании 5.1
- - Применение в генетике и биологии 5.2
- - Вероятностные модели в информационных технологиях 5.3
- Заключение 6
- Список литературы 7