На Горох
Биология, 10 класс

§ 49. Закономерности изменчивости

"Биология. Углублённый уровень (для медицинских классов)", Пасечник В.В., Каменский А.А., Рубцов А.М. и др. / под ред. Пасечника В.В.

Объяснение темы В оглавлении: § 49. Закономерности изменчивости

Кратко о теме

Признаки организма формируются не только наследственностью: условия среды тоже влияют на их проявление. Модификационная изменчивость показывает, как один и тот же генотип может давать разные фенотипы. Чтобы описать такие различия, используют понятие нормы реакции, а количественные признаки представляют в виде вариационных рядов и кривых. Эти способы помогают увидеть размах и частоту проявлений признака, но выводы надёжнее делать по достаточно большой выборке.

Объяснение темы

Текст подготовлен нейронной сетью по теме параграфа и не заменяет учебник — важные факты и формулировки сверяйте с ним.

Определения и обозначения

Модификационная изменчивость — изменения признаков под влиянием условий среды, не затрагивающие генотип, то есть наследственную основу организма. Например, при разном освещении листья растений одного сорта могут вырасти неодинаковыми. Это понятие помогает отличить изменения проявления признака от наследственных различий, связанных с изменением генотипа.

Норма реакции — диапазон возможных проявлений признака у организмов с определённым генотипом в разных условиях среды. Она не означает, что признак обязательно примет сразу все значения из этого диапазона. Понятие нужно, чтобы понять, какие изменения среды может отразить фенотип данного генотипа.

Вариационный ряд — упорядоченный по возрастанию или убыванию ряд значений количественного признака. Если измерить длину нескольких листьев, одинаковые результаты можно сгруппировать и посчитать, сколько раз каждый встретился. Такой ряд упрощает сравнение результатов и позволяет увидеть распределение значений.

Вариационная кривая — графическое отображение частоты встречаемости разных значений признака в выборке. По горизонтали обычно располагают варианты признака, а по вертикали — их частоты. Она нужна, чтобы быстро заметить наиболее частые и редкие варианты и оценить общую форму распределения.

Как это устроено

Среда влияет на работу организма и ход его развития: например, количество света может менять рост и размеры листьев. В результате изменяется фенотип — совокупность наблюдаемых признаков, хотя генотип при модификационной изменчивости остаётся прежним. Поэтому такое изменение обычно не переходит к потомству как новая наследственная особенность. Если условия для потомства будут иными, проявление признака может оказаться другим.

Генотип задаёт пределы, в которых признак способен изменяться под влиянием среды, — его норму реакции. Ширина этих пределов неодинакова, потому что признаки по-разному зависят от условий развития. Масса тела или урожайность обычно заметно зависят от питания и ухода, поэтому их норма реакции широкая. Группа крови человека, напротив, практически не меняется под влиянием обычных условий, и её норма реакции узкая.

Чтобы подготовить количественные данные к анализу, измерения сначала упорядочивают. Каждое отдельное значение называют вариантом, а число его повторений — частотой. Например, если длина листа 14 см встретилась трижды, частота этого варианта равна трём. Так из списка отдельных измерений получается вариационный ряд, в котором видны и значения, и их распространённость.

Крайние значения количественного признака обычно встречаются реже, чем средние: для них часто требуется особое сочетание условий или причин. Средние проявления могут возникать при более обычных сочетаниях факторов, поэтому их частота оказывается выше. На графике это часто даёт максимум в области средних значений и более низкие столбцы по краям. Однако форма зависит от признака, условий и состава выборки, поэтому её нельзя заранее считать одинаковой во всех случаях.

Ряд показывает, какие значения встретились, а частоты — насколько часто; вместе они позволяют оценить размах признака и увидеть наиболее распространённые варианты. Вариационная кривая делает эту картину наглядной, но описывает только исследованную выборку. Небольшое число измерений может случайно дать слишком много крайних или средних значений. Поэтому закономерность проверяют на достаточно большой выборке и не превращают её результат в неизменное правило для всех организмов.

Частота вариантов количественного признака
112213314215116
Условный пример распределения длины листьев в выборке. Высота столбца показывает, сколько раз встретилось каждое значение признака.

Закономерности модификационной изменчивости и способы её описания

Что рассматриваетсяСутьКак выявляютЧто показывает
Модификационная изменчивостьИзменение фенотипа под влиянием среды без изменения генотипаСопоставляют организмы или условия их развитияСвязь проявления признака со средой
Норма реакцииВозможный диапазон проявлений признака для генотипаНаблюдают проявления в разных условияхПределы изменчивости признака
Вариационный рядУпорядоченные варианты признака и их частотыИзмеряют признак, группируют одинаковые значенияРазмах значений и повторяемость вариантов
Вариационная криваяГрафик частот разных вариантовСтроят график по данным рядаРаспределение вариантов в выборке
Среднее значение признакаСумма измерений, делённая на их количествоСкладывают все значения и делят на число измеренийСредний уровень признака в выборке

Сначала определите, какие данные собраны: диапазон возможных проявлений, отдельные измерения или частоты вариантов. Затем используйте соответствующую строку таблицы, чтобы понять, как получить показатель и что он позволяет заключить. Среднее удобно для сравнения групп, но само по себе не показывает весь разброс значений.

Разбор задач

Листья растений одного сорта

Условие. У растений одного сорта измерили длину листьев. Нужно объяснить, почему листья различаются, хотя растения имеют сходный генотип. Сходство генотипа не означает полного совпадения условий развития каждого листа. Поэтому следует проверить, может ли наблюдаемое различие возникнуть без наследственного изменения.

  1. Уточняем, что сравнивают количественный признак — длину листа, и что растения одного сорта имеют сходную наследственную основу.
  2. Вспоминаем, что на рост листа влияют освещённость, влажность, доступность минеральных веществ и положение на растении. Условия для разных листьев могут немного отличаться, даже если растения растут рядом.
  3. Связываем неодинаковую длину с разным проявлением признака под действием среды. Само по себе это различие не доказывает изменения генотипа и не позволяет считать его наследственным.

Ответ. Листья могут различаться из-за небольших различий условий развития; это пример возможной модификационной изменчивости. Чтобы выяснить, есть ли наследственная причина, одних измерений фенотипа недостаточно.

Вариационный ряд высоты растений

Условие. В выборке измерили высоту: 12, 13, 13, 14, 14, 14, 15, 15, 16 см. Требуется представить данные как ряд с частотами и определить наиболее частый вариант. Поскольку измерения уже упорядочены, достаточно сгруппировать одинаковые значения. Частотой будет количество повторений каждого значения.

  1. Выписываем уникальные варианты по возрастанию: 12, 13, 14, 15 и 16 см.
  2. Подсчитываем повторения: 12 встречается один раз, 13 — два, 14 — три, 15 — два, 16 — один раз.
  3. Записываем ряд с частотами: 12 — 1; 13 — 2; 14 — 3; 15 — 2; 16 — 1. Сравниваем частоты, чтобы найти наиболее повторяющийся вариант.

Ответ. Наиболее частый вариант — 14 см, его частота равна трём. Всего измерено девять растений.

Сравнение двух групп растений

Условие. У растений одного сорта измерили длину листьев при разных условиях выращивания. Нужно сравнить вариационные ряды, средние значения и размах, а затем решить, какие выводы об условиях и норме реакции обоснованы. Числовые данные групп в условии не приведены, поэтому конкретные средние и размах вычислить нельзя. Можно указать порядок сравнения и границы допустимого вывода.

  1. Для каждой группы упорядочиваем измерения и подсчитываем частоту каждого варианта. Отмечаем минимальное и максимальное значения, чтобы определить размах: максимум минус минимум.
  2. В каждой группе складываем все измеренные длины и делим сумму на число листьев. Сравнение средних показывает, в какой группе листья в среднем длиннее; ряды и размахи дополнительно показывают разброс и частоты.
  3. Если группы отличаются, это согласуется с влиянием условий, но важно проверить, действительно ли различались условия выращивания и были ли выборки сопоставимыми. Одних фенотипических данных недостаточно, чтобы заключить, что различия наследуются или полностью установить норму реакции генотипа.

Ответ. Сравнивают частоты, средние значения и размахи двух рядов; численные итоги зависят от измерений. Различие групп может быть связано со средой, но для вывода о наследуемости нужны дополнительные данные.

Типичные ошибки

Считать любое различие наследственным. Организмы могут отличаться из-за условий питания, освещения или температуры, хотя их генотипы сходны. Ошибку допускают, когда видимый признак принимают за прямое свидетельство наследственности. Проверьте себя: можно ли объяснить отличие средой и сравнивались ли генотипы, а не только фенотипы?

Путать норму реакции с конкретным значением. Например, длина одного листа — отдельное проявление, а не вся норма реакции. Путаница возникает, если диапазон возможных значений принимают за результат одного измерения. Для проверки спросите себя, описываете ли вы пределы проявлений генотипа в разных условиях или только наблюдение в одной ситуации.

Считать вариационный ряд простым перечислением измерений. Даже упорядоченный список не показывает ясно, сколько раз встречается каждый вариант, если частоты не учтены. Это упускают, когда сосредоточиваются только на значениях и не группируют повторы. Проверьте, можно ли для каждого варианта указать число наблюдений и найти наиболее частый.

Делать общий вывод по одной особи или маленькой выборке. Случайные отклонения в малой группе способны исказить соотношение частот и форму кривой. Причина ошибки — перенос единичного наблюдения на все организмы. Проверьте размер выборки и повторяемость результата: чем данных больше и условия понятнее, тем надёжнее вывод о закономерности.

Связь с другими темами

Для понимания изменчивости нужно различать генотип и фенотип: первый задаёт наследственную основу, второй отражает проявившиеся признаки. Также важно учитывать, что признаки формируются при взаимодействии наследственности и условий среды. Эти знания помогают не принимать любое внешнее различие за наследственное.

Понятия нормы реакции и модификации пригодятся при изучении наследственной изменчивости и отбора: чтобы оценивать наследуемость различий, нужно отделять влияние среды от влияния генотипа. Вариационные ряды и кривые применяются при статистической обработке биологических наблюдений. Они помогают сравнивать выборки, но надёжность вывода зависит от качества и объёма данных.

Что запомнить

  • Модификационная изменчивость связана с воздействием среды и обычно не меняет генотип.
  • Норма реакции задаётся генотипом и описывает диапазон проявлений признака.
  • Для описания количественного признака измерения упорядочивают в вариационный ряд.
  • Частота показывает, сколько раз встречается каждый вариант признака.
  • Вариационная кривая отображает частоты вариантов и часто имеет максимум в области средних значений.
  • Выводы о закономерностях изменчивости надёжнее делать по достаточно большой выборке.

Частые вопросы по теме

Почему у организмов с одинаковым генотипом признаки могут различаться?

На развитие признаков влияют условия среды: освещённость, питание, температура и другие факторы. Поэтому организмы с похожим генотипом могут иметь разные фенотипы.

Передаются ли модификационные изменения потомству?

Обычно нет: при модификации меняется проявление признака, а не генотип. Потомству передаются наследственные особенности, но не приобретённое под воздействием среды изменение само по себе.

Чем норма реакции отличается от вариационного ряда?

Норма реакции — диапазон проявлений признака, возможный для определённого генотипа в разных условиях. Вариационный ряд — упорядоченные результаты измерений признака у конкретной выборки.

Как составить вариационный ряд по результатам измерений?

Сначала упорядочьте измеренные значения по возрастанию или убыванию. Затем сгруппируйте одинаковые варианты и подсчитайте, сколько раз встречается каждый из них.

Почему на вариационной кривой средние значения часто встречаются чаще крайних?

Средние значения обычно возникают при сочетании многих обычных условий и факторов. Для крайних проявлений требуется более редкое сочетание причин, поэтому они встречаются реже; это типичная, но не обязательная для любой выборки картина.

Спросить по теме параграфа

§ 49. Закономерности изменчивости

Эта же тема в других учебниках

Учебник

Оглавление →
Предмет
Биология
Класс
10 класс
Учебник
"Биология. Углублённый уровень (для медицинских классов)", Пасечник В.В., Каменский А.А., Рубцов А.М. и др. / под ред. Пасечника В.В.