Во введении объясняется, почему навыки работы с кодом и нейросетевыми помощниками становятся актуальными для школьников и начинающих разработчиков. Здесь формулируются проблема, цель и задачи проекта, определяются объект и предмет исследования, а также описываются методы: изучение источников, практические запросы к ChatGPT и проверка полученного кода.

В разделе даётся доступное объяснение ChatGPT как диалоговой системы искусственного интеллекта, которая формирует текстовый ответ с учётом запроса и контекста беседы. Рассматривается роль точной формулировки задачи и уточнений пользователя. Это необходимо, чтобы понимать, почему один и тот же вопрос с разными условиями может привести к различным вариантам кода.

В этом пункте кратко описываются этапы разработки цифрового продукта: определение требований, проектирование, написание кода, тестирование и исправление недочётов. На примере веб-страницы рассматриваются назначение HTML, CSS и JavaScript. Раздел создаёт основу для оценки того, на каких этапах ChatGPT может быть полезен и какие знания нужны человеку для контроля результата.

Раздел систематизирует задачи, с которыми можно обратиться к ChatGPT: создание фрагмента программы, объяснение незнакомого кода, подготовка тестовых примеров, поиск вероятных причин ошибки и предложение вариантов улучшения. Для каждой возможности важно обозначить роль пользователя: он уточняет требования, выбирает подходящее решение и проверяет его в рабочей среде.

В пункте рассматриваются ситуации, когда ответ нейросети может быть неточным, устаревшим или не соответствовать условиям задачи. Объясняется, почему нельзя полагаться только на внешний вид кода и почему следует проверять его работу и безопасность. Отдельно приводятся правила: не передавать секретные данные, сверять важные сведения и сохранять понимание собственного решения.

Практическая часть начинается с выбора небольшой и проверяемой задачи, например создания веб-страницы с заголовком, описанием и интерактивной кнопкой. Здесь определяются ожидаемый результат, используемые технологии и критерии проверки. Затем составляются запросы к ChatGPT, в которых задаются назначение страницы, требования к оформлению и поведение элементов.

В разделе описывается получение кода от ChatGPT, его сохранение в файлах и запуск в браузере или подходящей среде разработки. Результат сопоставляется с исходными требованиями: проверяются отображение страницы, работа интерактивных элементов и поведение при разных действиях пользователя. Найденные недочёты фиксируются, после чего код уточняется и тестируется повторно.

На основе теоретических сведений и практического опыта формируется последовательность действий для начинающего пользователя. Инструкция включает подготовку точного запроса, получение и уточнение кода, запуск проекта, проверку на тестовых данных и поиск ошибок. В неё также включаются рекомендации по безопасной работе и оценке того, можно ли использовать ответ без дополнительной доработки.

В заключении кратко сопоставляются поставленные задачи и результаты исследования. Подводится итог о том, для каких этапов создания сайтов и приложений ChatGPT оказался полезен, какие ограничения были обнаружены и почему итоговый код требует проверки человеком. Также отмечается практическая ценность инструкции для школьников, которые начинают изучать программирование.

В список включаются использованные материалы: официальные справочные страницы ChatGPT, документация по HTML, CSS и JavaScript, учебные пособия по программированию и источники о безопасной работе с цифровыми сервисами. Для каждого электронного ресурса указываются название, организация или автор и дата обращения, если она требуется. Сведения оформляются единообразно.