Цель технического задания

Разработать верифицированную математическую модель инвертора, обеспечивающую повышение энергоэффективности на 15% и сокращение пиковых нагрузок на 10%. Это позволит снизить операционные затраты и повысить конкурентоспособность продукта на рынке.

Объём работ

В объем работ входит разработка математической модели инвертора, ее верификация на основе экспериментальных данных, адаптация для интеграции с существующими системами и подготовка документации. Вне рамок ТЗ находится разработка аппаратной части инвертора, а также создание пользовательского интерфейса для прямого взаимодействия с моделью, если это не предусмотрено отдельным соглашением.

Нефункциональные требования

1. Точность модели: погрешность предсказания ключевых параметров не более 2%.
2. Производительность: скорость симуляции должна быть достаточной для задач анализа в реальном времени.
3. Масштабируемость: модель должна допускать расширение для учета новых компонентов или режимов работы.
4. Надежность: модель должна быть устойчива к некорректным входным данным.
5. Верифицируемость: модель должна быть проверяема на соответствие физическим законам и экспериментальным данным.
6. Совместимость: модель должна быть совместима с используемым ПО для моделирования (например, MATLAB/Simulink).

Критерии приёмки

1. Соответствие предсказанных моделью параметров реальным значениям в пределах заданной точности -> Приемка модели.
2. Успешное выполнение всех функциональных требований -> Приемка модели.
3. Документация по модели предоставлена и соответствует ТЗ -> Приемка документации.
4. Результаты верификации подтверждают заявленную точность -> Приемка модели.

Результаты и артефакты

1. Итоговая математическая модель инвертора в формате, пригодном для симуляции.
2. Отчет о верификации модели с экспериментальными данными.
3. Техническая документация, описывающая модель, ее параметры и методику использования.
4. Исходный код модели (если применимо).
5. Руководство пользователя модели.

Ограничения и допущения

1. Использование утвержденного программного обеспечения для моделирования.
2. Соблюдение конфиденциальности проектных данных.
3. Ограниченный доступ к некоторым экспериментальным данным.
4. Необходимость адаптации модели под конкретную аппаратную реализацию.