Во введении будет раскрыта связь математики, статистической грамотности и критического мышления. Будет показано, почему числовые данные не всегда гарантируют правдивость сообщения и как фейки используют доверие людей к процентам и диаграммам. Здесь формулируются проблема, цель, задачи, методы анализа и практическая значимость проекта, а также объясняется выбор примеров из новостей, рекламы и интернет-публикаций.

Раздел посвящён понятию статистических данных и способам их обобщения. Будут разобраны среднее арифметическое, медиана, мода, размах и процентное изменение, приведены правила расчёта и условия корректного использования каждого показателя. Отдельно будет объяснено, почему одинаковый набор чисел может выглядеть по-разному в зависимости от выбранной характеристики и почему выбросы влияют на среднее значение.

В пункте рассматривается, как получают данные с помощью наблюдений, опросов и выборочных исследований. Будет объяснено различие между генеральной совокупностью и выборкой, а также показано, почему размер участников не заменяет случайный и сбалансированный отбор. На примерах анализируются ошибки добровольного участия, одностороннего опроса и переноса результатов небольшой группы на всё население.

Раздел описывает распространённые способы визуального и числового искажения информации. Учащиеся сравнят диаграммы с полной и обрезанной шкалой, проверят неравные интервалы и несопоставимые единицы, а также разберут разницу между процентами и процентными пунктами. Отдельное внимание будет уделено выбору удобной базы сравнения и сокрытию абсолютных значений за впечатляющими процентами.

Здесь будет предложен алгоритм проверки статистического сообщения до принятия его на веру. Он включает определение автора и даты, поиск первоисточника, изучение методики, проверку контекста и сопоставление с независимыми публикациями. Также будут выделены языковые признаки манипуляции: категоричные заявления, отсутствие ссылок, эмоциональные заголовки и подмена факта мнением.

В практической части будут рассмотрены учебные ситуации, основанные на типичных сообщениях из рекламы, новостей и социальных сетей. Для каждого примера участники определят исходные данные, выполнят необходимые расчёты, проверят диаграмму или выборку и установят, содержит ли сообщение ошибку либо манипуляцию. Результат анализа будет оформлен в таблице с доказательствами и корректными формулировками.

На этом этапе создаётся краткий практический инструмент для самостоятельной проверки числовой информации. В чек-лист войдут вопросы об источнике, дате, единицах измерения, размере и составе выборки, способе расчёта процентов, масштабе графика и наличии альтернативных данных. Каждый пункт будет сформулирован так, чтобы его можно было применить к посту, новости, рекламному объявлению или результату опроса.

Раздел посвящён представлению результатов исследования в виде презентации, таблиц, диаграмм и кратких комментариев. Будет показано, как отделять исходный факт от интерпретации, указывать ограничения анализа и формулировать вывод без чрезмерных обобщений. Участники обсудят спорные примеры, сравнят разные способы визуализации и проверят, насколько понятен подготовленный чек-лист для одноклассников.

В заключении будут обобщены результаты анализа статистических данных и практической проверки примеров. Будет показано, какие математические приёмы помогают обнаруживать искажения, почему достоверность зависит от качества источника и выборки, а также какие ограничения сохраняются даже при правильных расчётах. Отдельно будут сформулированы рекомендации по осторожному чтению процентов, диаграмм, опросов и эмоциональных сообщений в интернете.

В списке литературы будут представлены учебники по математике и статистике, материалы по медиаграмотности, официальные статистические отчёты и проверенные электронные ресурсы. Для каждого источника необходимо указать автора или организацию, название, год публикации и ссылку, если материал размещён в интернете. Подборка позволит подтвердить определения и методы расчёта, а также отделить надёжные данные от непроверенных пересказов.