"Алгебра", Муравин Г.К., Муравин К.С., Муравина О.В.
Вероятность события показывает, насколько возможно наступление некоторого результата случайного опыта. Чтобы её найти, перечисляют все элементарные исходы, выделяют благоприятные и при равной возможности исходов используют формулу P(A) = m/n. Вероятность лежит от 0 до 1: 0 означает невозможность события, а 1 — его обязательное наступление. Эти правила помогают решать задачи с монетами, костями и другими случайными опытами.
Текст подготовлен нейронной сетью по теме параграфа и не заменяет учебник — важные факты и формулировки сверяйте с ним.
Случайный опыт — действие, результат которого заранее нельзя точно предсказать. Например, при броске монеты неизвестно, выпадет орёл или решка. Это понятие нужно, чтобы описывать ситуации, где возможны разные результаты.
Элементарный исход — один возможный результат случайного опыта. Для одного броска игральной кости элементарными исходами будут числа 1, 2, 3, 4, 5 и 6. Перечисление исходов помогает не пропустить варианты при решении задачи.
Событие — совокупность исходов, при которых выполняется определённое условие. Событию выпадения чётного числа на кости соответствуют исходы 2, 4 и 6. Так условие задачи превращается в выделенную группу результатов.
Вероятность события — числовая мера возможности его наступления. При равновозможных исходах её находят по формуле P(A) = m/n, где m — число благоприятных исходов, а n — число всех исходов. Обозначение P(A) позволяет кратко записывать и сравнивать возможности событий.
Случайный опыт описывают полным набором элементарных исходов, потому что результат обязательно должен оказаться среди перечисленных вариантов. Например, для одного броска кубика набор выглядит так: 1, 2, 3, 4, 5, 6. Если забыть хотя бы один исход, общее число вариантов и последующая вероятность будут неверными.
Событие рассматривают как выделенную группу исходов, поскольку условие задачи выполняется не само по себе, а при конкретных результатах. Например, событие выпадения числа больше 4 включает только исходы 5 и 6. Остальные исходы не подходят и не должны входить в число благоприятных.
Формула P(A) = m/n работает при равновозможных исходах: тогда каждый исход имеет одинаковую долю общей возможности. Число m показывает, сколько исходов подходит условию события, а n — сколько исходов возможно всего. Если варианты имеют разную вероятность, простого подсчёта их количества недостаточно.
Невозможное событие не происходит ни при одном исходе, поэтому для него m = 0 и P(A) = 0. Достоверное событие происходит при каждом исходе, значит, m = n и P(A) = 1. Эти значения задают крайние точки шкалы вероятностей.
Чем ближе вероятность к 1, тем событие возможнее, а чем ближе к 0, тем оно менее возможно. Однако вероятность 0,5 не означает, что событие обязательно произойдёт в половине ближайших опытов: она описывает равенство возможностей в модели. Поскольку число благоприятных исходов не отрицательно и не превосходит общего числа, вероятность всегда лежит в промежутке от 0 до 1.
В таблице сначала определите, при каких исходах происходит событие, а затем сравните эту группу со всем набором исходов. Формула в последней строке помогает быстро находить вероятность события, противоположного данному.
| Вид события | Как распознать | Вероятность | Пример |
|---|---|---|---|
| Невозможное событие | Не происходит ни при одном исходе | 0 | При броске кубика выпадет 8 |
| Случайное событие | Происходит при некоторых, но не при всех исходах | От 0 до 1 | При броске кубика выпадет чётное число |
| Достоверное событие | Происходит при любом исходе | 1 | При броске кубика выпадет число от 1 до 6 |
| Противоположные события | Одно из двух событий обязательно происходит, но одновременно они произойти не могут | P(A) + P(не A) = 1 | Выпадет или не выпадет шестёрка |
Условие. Игральную кость бросают один раз. Найдём вероятность выпадения чётного числа.
Ответ: вероятность выпадения чётного числа равна 1/2.
Условие. Монету подбрасывают два раза. Найдём вероятность того, что орёл выпадет ровно один раз.
Ответ: вероятность равна 1/2.
Условие. Две кости бросают одновременно. Найдём вероятность того, что сумма очков будет больше 9.
Ответ: вероятность суммы, большей 9, равна 1/6.
В число всех исходов включают не все возможные результаты. Так происходит, когда ученик перечисляет только удобные варианты или забывает порядок результатов. Проверьте себя: набор исходов должен описывать любой возможный результат опыта.
Исходы считают равновозможными без основания. Например, разные суммы при броске двух костей встречаются не одинаково часто, хотя пары результатов равновозможны. Уточните, одинаковы ли шансы отдельных исходов, прежде чем применять P(A) = m/n.
Число благоприятных исходов принимают за вероятность. Это только числитель дроби, поэтому его нужно разделить на общее число исходов. После подсчёта обязательно запишите формулу с m и n.
В результате получают вероятность больше 1 или меньше 0. Обычно это означает ошибку в подсчёте исходов либо неправильный выбор модели опыта. Быстрая проверка: любая вероятность должна находиться между 0 и 1.
Для решения задач нужны навыки подсчёта количества вариантов и работы с обыкновенными дробями. Вероятность связана с перебором исходов и элементами комбинаторики: чем сложнее опыт, тем важнее системно перечислять варианты. Позже эти идеи пригодятся при изучении статистики, случайных величин и анализе реальных данных, где по наблюдениям оценивают возможность событий.
Почему вероятность нельзя выразить числом больше 1?
Число благоприятных исходов не может быть больше числа всех исходов. Поэтому в дроби P(A) = m/n числитель m не превосходит знаменатель n, а значение вероятности находится от 0 до 1.
Как понять, какие исходы считать благоприятными?
Сначала сформулируйте условие события, а затем выберите все исходы, при которых это условие выполняется. Например, для события выпадения чётного числа на кубике благоприятны исходы 2, 4 и 6.
Почему при броске двух костей всего 36 исходов?
У первой кости 6 вариантов, и каждому из них может соответствовать любой из 6 вариантов второй кости. Поэтому число упорядоченных пар равно 6 · 6 = 36.
Можно ли применять формулу P(A) = m/n, если исходы неравновозможны?
Нет, в таком виде формула применима только к равновозможным исходам. Если одни исходы происходят чаще других, нужно учитывать их разные возможности и использовать другие способы вычисления.
Как найти вероятность события, противоположного данному?
Вероятности события A и события не A складываются в 1. Поэтому P(не A) = 1 − P(A).
27. Вероятность события